在2026年的科技浪潮中，人工智能已从实验室走向千行百业，成为推动数字化转型的核心力量。随着大模型参数规模突破万亿级，AI训练与推理对硬件性能的要求达到前所未有的高度。
NVIDIA H200凭借HBM3e显存技术保持领先，AMD MI350X通过CDNA3架构发起挑战，两者各有优势。
液冷散热、芯片堆叠和稀疏计算等技术的应用，正在有效降低AI系统的能耗。
